Imágenes CBERS 4A una alternativa para la Planificación Urbana

Imagen CBERS4A de la ciudad de La Paz con resolución de 2m.
Imagen CBERS4A de la ciudad de La Paz con resolución de 2m.

Sin duda unas de las limitaciones en los estudios urbanos era el nivel de resolución espacial de las imágenes satelitales ni mencionar la resolución temporal; nuestras opciones disponibles eran utilizando el catálogo de imágenes de google earth y la aplicación SAS-planet; sim embargo si bien cuentan con buena resolución espacial, solo cuenta con una banda NO permitiéndonos hacer combinaciones de bandas con otras regiones del espectro electromagnético.

En ese sentido, recientemente mediante el Programa de cooperación entre Brasil y China lanzaron a fines del año 2019 el satélite CBERS-4ª, cuya principal particularidad es la resolución espacial de 2 metros. Eso implica que es posible identificar objetos geográficos con mayor precisión como: trazado urbano, cuerpos de agua, áreas verdes, vías, etc.

Catálogo de imágenes CBERS4A

Las características de las cámaras de CBERS-4A

Fuente: INPE

Para mayor información visitar el siguiente link

A continuación, explicaremos brevemente como obtener estas imágenes y realizar composiciones para su posterior interpretación. Lo haremos con QGIS

Para empezar ingresaremos al catálogo de imágenes del INPE

Seguidamente seleccionamos el área de interés (Por ejemplo, la ciudad de La Paz-Bolivia)

Seleccionar área

Luego, seleccionamos las fechas y el % de nubosidad

Configurando la búsqueda

Una vez realizado el Filtro, seleccionamos las imágenes CBERS4A_WPM_L4_DN (33) y añadimos a la cesta para su descarga (previamente debemos contar con una cuenta de registro)

Imagen seleccionada
Metadato

Genera un archivo de texto con las URL’s de las imágenes (5 bandas), donde la Banda 0 es la pancromática.

URL's de descarga

Seguidamente, abrimos los archivos en QGIS

 Interfaz QGIS

Luego vamos a las barra de Herramientas , seleccionar RASTER/Miscelanea/Construir raster virtual.

Construir raster virtual

En el menú seleccionar Input layer y hacemos check en las bandas 1,2,3 para componer una banda RGB(321)y ejecutamos

Composición de Banda RGB

Finalmente este raster virtual generado lo fusionamos con la BANDA 0 , haciendo un pansharpening. Para ello vamos a la CAJA DE HERRAMIENTAS DE PROCESO / Pansharpening

Pansharpening

Y seleccionamos EJECUTAR

Seleccionamos los Inputs

Imagen final con resolución de 2m.

Ahora si hacemos una composición 432

Imagen final con resolución de 2m. en Falso color

Vemos en infrarrojo , y podemos detectar cobertura vegetal en la ciudad de La Paz

Ya se cuenta con las imágenes, ahora nos toca investigar y aprovecharlas al máximo.

Aquí les comparto un primer video:

Hasta la proxima.

R. Fernando Molina R. @rafemoro